エヌビディア半導体の性能別比較ランキング

前回、前々回とエヌビディアの半導体の性能について少し簡単に説明していました。今回は、エヌビディアの半導体の中で、学習と推論のそれぞれの性能別ランキングを見ていきたいと思います。学習ではどの順番に性能が良いのか、推論ではどの順番に性能が良いのか、を見ていきましょう。

では、エヌビディアの半導体である「Ｈ100」、「Ｈ200」、「Ｂ200」、「Ｈ800（中国向け）」、「Ｈ20（中国向け）」の学習と推論のランキングを確認してみましょう。

「エヌビディア半導体の学習と推論のランキング」

順位	学習	推論
１位	B200	B200
２位	H200	H20（中国向け）
３位	H100	H200
４位	H800（中国向け）	H100
５位	H20（中国向け）	H800（中国向け）

こうやってみると、「H20」はちょっと異例な極端な製品だという感じがしますね。学習の分野では性能が大幅に劣っていて「H100」の30％程度の性能しかないみたいなのですが、推論に関してはそれなりに高性能な設計となっていますね。

中国に対して新たな AI製品の開発はさせないようにしつつも、今ある AI製品の稼働についてはスムーズに行えるようにしている感じですね。

中国には最新の半導体を渡さずに性能を制限した製品を提供していますが、あまりに性能を制限し過ぎると中国の国内半導体企業で代替できるようになってしまいかねないので、そのあたりのバランスが非常に重要になっていきそうですね。